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Stage PFE : Développeur(se) Full Stack IA

Un stage de fin d’études à temps plein et à distance, à partir de janvier ou de février 2027.

Le cabinet

Candilia est un cabinet d’intelligence artificielle et d’ingénierie logicielle. Nous intervenons auprès de grandes entreprises.

Nous concevons et réalisons des solutions de bout en bout : applications web et mobiles, applications de bureau, systèmes d’IA, automatisation des processus, gouvernance des données et de l’IA, formation des équipes. Nous accompagnons nos clients de la stratégie jusqu’à la mise en service.

Le stage

Il s’agit d’un stage de fin d’études à temps plein, réalisé à distance. Vous concevez et développez des applications web complètes qui intègrent de l’intelligence artificielle, de la base de données à l’interface, jusqu’à la mise en service.

Vous travaillez sur des cas réels, avec un encadrement direct et une exigence constante : un code propre, testé et documenté, et des données protégées dès la première ligne.

Vos missions

  • Développer des services et des API, et des interfaces web soignées.
  • Intégrer des modèles d’IA dans des applications utilisées au quotidien : agents, assistants, recherche dans des bases de connaissances.
  • Concevoir, tester et versionner les prompts comme du code, avec des jeux d’essai et des mesures.
  • Développer avec des assistants de programmation (Claude Code, Codex, Cursor) en gardant la maîtrise du résultat : relire, tester, comprendre.
  • Appliquer à chaque étape les règles de sécurité et de gouvernance des données : droits d’accès, gestion des secrets, journal d’audit, données personnelles.
  • Documenter vos choix, participer aux revues de code et présenter votre travail.

Votre profil

  • Dernière année d’école d’ingénieurs ou de master en informatique, génie logiciel, données ou IA.
  • Des bases solides en développement web : HTML, CSS, JavaScript ou TypeScript, et un framework comme React, Vue ou Angular.
  • Le développement côté serveur en Python ou en Node.js, les API REST et les bases de données SQL.
  • Une pratique réelle de Claude Code, indispensable, et de Codex ou de Cursor.
  • Un usage sécurisé des outils d’IA : aucune clé, aucun mot de passe ni aucune donnée sensible confiés à l’outil, et chaque modification relue avant d’être acceptée.
  • La maîtrise de Git et de GitHub : branches, pull requests et revues de code.
  • La maîtrise du prompting : écrire, structurer et évaluer des instructions pour un modèle de langage.
  • Des bases de sécurité des données : contrôle des accès, chiffrement, protection des données personnelles.
  • Un français et un anglais professionnels, à l’écrit comme à l’oral.

Notre culture de travail

  • L’humain d’abord. La technologie est au service des personnes qui travaillent : l’IA prépare, une personne valide, et rien ne part sans validation humaine.
  • La co-construction. Nous construisons avec les équipes de nos clients, pas à leur place : elles connaissent leur métier, nous apportons la méthode et la technique.
  • La gouvernance, la sécurité et la souveraineté. Les règles sur les données sont posées par écrit avant tout accès, et l’endroit où les données sont traitées se décide dans chaque architecture. Toute personne qui rejoint le cabinet signe un engagement de confidentialité et suit une formation à la sécurité avant de toucher à un projet.
  • L’esprit d’équipe, l’entraide et la communication. Nous partageons nos méthodes, nos essais et nos erreurs, nous tenons des points réguliers, nous relisons le code ensemble et nous écrivons nos décisions.
  • L’ouverture aux cultures. Nous abordons chaque organisation avec respect pour sa culture et ses façons de faire.
  • Un développement rapide et soigné. Nous livrons par étapes courtes, nous montrons tôt et nous mesurons sur des cas réels.
  • La formation continue et la veille. Nous réservons du temps chaque semaine pour apprendre, essayer les nouveaux modèles et outils, et transmettre ce qui a été appris.

Ce que vous y gagnez

  • Un encadrement direct et des responsabilités réelles dès les premières semaines.
  • Une pratique complète des applications d’IA, du cadrage à la mise en service.
  • Une méthode d’ingénieur conseil : comprendre le métier du client avant d’écrire du code.

Modalités

Stage de fin d’études conventionné, à temps plein et à distance. Il commence en janvier ou en février 2027, et sa durée suit le calendrier de votre école.

Pour postuler

Envoyez votre CV par e-mail à rh@candilia.com, avec l’objet « Stage PFE Full Stack IA ».

Le lien d’un projet qui vous représente, un dépôt GitHub ou une démonstration, est un plus.